委托开发“城乡物流仓配优行系统”项目

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城乡物流仓配优行系统

1、聚类选址

1.1 K-Means 聚类法

K-Means 会自动将客户划分为 k 个聚类，每个聚类中心就是一个潜在仓库选址点。

算法思路：

随机初始化 k 个中心；

将每个客户分配到最近的中心；

更新每个中心为该簇中所有点的平均位置；

重复步骤 2–3，直到中心稳定。

每一行即为一个潜在仓库点。

1.2 地址反查

聚类和空间分析最终得到的都是坐标点（经纬度），

要得到实际仓库地址（城市名、区县、街道等），可进行反向地理编码。

2 、规划线路

2.1 数学建模

目标函数 ：最小化总运输成本或距离，可表示为：

其中 c_{ij} $ 表示从节点 $ i $ 到 $ j $ 的时间成本，$ x_{ij} $ 是二进制变量表示是否经过该边。

约束条件 ：

每个货物被送达；

所有路径从仓库出发并返回仓库；

车辆容量限制：车辆载重限制；

时间窗限制：单词车辆路程时间约2小时。

2.2 算法介绍

禁忌搜索是一种元启发式局部搜索算法，用于寻找组合优化问题的全局最优解。

算法核心思想：

从一个初始解出发（通常是启发式生成的可行解）

（1）将所有位置随机分配给车辆，并随机排列访问顺序。

（2）Score 评估

（3）硬约束违规情况（是否超容量、是否违反时间窗、是否漏掉客户）。

（4）总运输成本/距离。

在当前解的邻域中选择最优或可接受解

（5）生成邻域解（Move / Local Change）

（6）移动客户位置

（7）客户从A车切换到B车

（8）A车客户路径变换顺序

（9）重新score评估

为了避免陷入局部最优，禁止（tabu）最近的某些解或操作重复出现

3、算法策略：不做重复移动计算

重复迭代直到终止条件（时间、迭代次数、收敛等）

4、迭代优化

重复生成邻域解 → 评分 → 选择 → 更新解

1套

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定制开发要求

1、企业根据甲方要求定制开发软件，并根据甲方使用需求进行维护优化。

2、对软件的使用进行培训，培训时长不少于10小时。

3、售后服务期限为验收完成后3个月，服务响应时间不超过72小时，服务完成时间不超过120小时。